工程化 TYK2 依赖性实现骨髓系选择性 IL-10 受体激动
研究团队通过工程化改造白细胞介素-10（IL-10）构建出骨髓系选择性 IL-10 受体激动剂，利用骨髓系细胞与 T 细胞对 TYK2 依赖性的差异实现特异性信号激活。该分子在强效抑制骨髓系细胞炎症反应的同时，避免了刺激 T 细胞产生 IFNγ 与颗粒酶 B。该设计有效克服了天然 IL-10 易引发贫血和血小板减少等血液毒性限制，大幅拓宽了治疗窗。
#论文/研究
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今日 0 条NatureAI 评分1616 NatureAI 评分3737 锂离子电池电解液中存在多锂离子团簇的证据
机器学习驱动的原子尺度模拟、光谱学、电化学数据与量子化学计算表明，锂离子电池电解液中存在此前未被研究的无结合阴离子多锂离子复合物。这一发现从原子层面提升了对锂离子电池运行机制的理解。
NatureAI 评分4242 Nature：人体内常被忽视的棕色脂肪与多种健康益处相关
一项发表于 Nature、涵盖超 10 万人的同类最大规模研究显示，体内拥有“活跃”棕色脂肪的人群受 2 型糖尿病、抑郁和焦虑等疾病的影响更小。研究人员利用 AI 模型从 PET 与 CT 扫描图像中量化参与者燃烧热量的活性棕色脂肪，发现活跃棕色脂肪越多，对疾病的抵御保护作用越强。
Science Magazine NewsAI 评分1818 预测工具能否判断谁真正能从抗抑郁药中获益？
研究人员正在寻找将患者与其最佳治疗方案相匹配的新方法，以探索预测工具能否明确哪些人群真正能从抗抑郁药物中获益。该项研究探索正值美国推动减少不必要处方（deprescribing）的背景之下。
NatureAI 评分2525 Nature 每日简报：科研人员工作满意度调查、AI 创意检测工具 IdeaLens 与诺贝尔经济学奖
Nature 发布 2026 年科研工作满意度调查，结果显示大多数研究人员对工作感到满意，且工作的意义感、灵活性和稳定性比薪资更受看重。新工具 IdeaLens 可通过将文本提炼为大纲来识别 AI 生成的概念与论点结构，测试中识别准确率达 91%。此外，Robert E. Hall 与 Michael Woodford 因经济稳定化研究获得 2026 年诺贝尔经济学奖。
Ars Technica · AIAI 评分5555 研究人员称 OpenAI 与 Google 推出的新 AI 模型易被诱导生成裸照
研究人员指出，一种新型攻击方法暴露了 OpenAI 与 Google 在防范 AI 生成裸照安全防护措施中的漏洞。相关研究显示两家公司推出的新 AI 模型容易被诱导绕过安全限制并生成裸露内容。
科学网AI 评分4444 青岛眼科医院发布糖尿病视网膜病变智能诊疗新成果
青岛眼科医院联合上海人工智能实验室、上海交通大学，发布糖尿病视网膜病变智能诊疗成果。团队构建并开源了多模态影像数据集 MMRDR，收录超广角成像、OCT 等影像 2.4 万余幅。此外，研发的推理增强型视觉语言模型 UWF-VLMR 可同步输出临床推理依据，诊断结论与国际临床指南契合度达 100%。
科学网AI 评分99 在原子尺度“观察”交错磁序
该研究聚焦于在原子尺度对交错磁序进行直接观察。由于当前正文内容缺失且仅包含转载免责声明，具体的实验方案、测量手段及团队研究细节均未展示。
科学网AI 评分99 在原子尺度“观察”交错磁序
该内容围绕在原子尺度“观察”交错磁序展开。原文除标题外仅包含媒体转载与版权责任声明，未披露具体的研究团队、观测方法及实验数据等正文细节。
科学网AI 评分6868 同行评审研究指出使用10分钟AI即显著削弱人类专注力与任务坚持度
加州大学伯克利分校等多所高校在COLM会议发表同行评审研究，通过1222名参与者的对照实验发现，仅使用10分钟AI工具就会显著削弱人们坚持完成困难任务的专注力与毅力。
Science Magazine NewsAI 评分2727 AI 逼近解决数学难题黎曼猜想，OpenAI 重大发布取得进展
OpenAI 的一项重大发布在关于质数的难题上取得了令人兴奋的进展。该成果标志着 AI 正在进一步逼近解决数学界最难问题之一的黎曼猜想。
Apple ML ResearchAI 评分4242 混合优于调参：数据受限下双语预训练优于超参数搜索
研究表明在数据受限的预训练场景中，混入高资源辅助语言数据的效果全面优于超参数调优。在 150M 至 1.43B 参数规模及约 1000 次预训练实验中，数据混合带来的下游任务准确率提升相当于 2–13 倍目标语言数据量，且差距随模型规模增大而显著拉大。研究建议优先调整双语混合比例而非进行超参数搜索，并通过 μP 迁移超参数。
The DecoderAI 评分7272 Anthropic 研究警告小型 AI 模型或能在消费级设备间自主复制传播
Anthropic 最新研究显示，小型 AI 模型未来可能在安全性较差的消费级物联网设备上实现自主跨设备复制与运行。研究人员使用 15 台售价约 55 美元的安卓电视盒子分布式运行 Gemma4-26B-A4B 模型进行测试，验证了在异构硬件上自动配置 AI 环境的可行性；测试中多数模型难以完整串联全流程，但 GLM-5.2 在四次测试中完成了全部节点的复制链条。
科学网AI 评分2424 中科大周鑫课题组研究揭示人类如何重塑北半球地表侵蚀过程
中国科学技术大学周鑫课题组基于北半球213个湖泊沉积记录，首次定量重建了全新世土壤侵蚀演变过程。团队引入可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析显示，3千年以来人类活动使欧洲和亚洲的土壤侵蚀强度较自然背景值分别增加73.1%和117.6%，人为土地覆盖变化已取代气候成为扰动区侵蚀变化的首要因子。
科学网AI 评分3636 安徽大学等研制傅里叶光电突触器件，为具身智能打造“频域慧眼”
安徽大学何刚团队联合多家机构研制出傅里叶光电突触器件，搭建起傅里叶神经形态视觉系统。该器件仅采用 430 纳米蓝光调控多阶电导，集光探测器、光学滤波器和非易失存储器于一体，单次光刺激功耗低至约 5.57 纳瓦。系统直接在光域完成频域特征提取与滤波，规避存算分离架构的数据搬运开销，为具身智能感知提供了硬件新方案。
量子位AI 评分7373 Anthropic 安全研究实测大模型具备跨硬件自主复制与部署能力
Anthropic 研究人员在一项自主复制与适应（ARA）实验中，证实 GLM-5.2 能够在隔离网络中自主渗透并在全部 8 台设备上完成模型部署与下一代孵化。研究还设计了 Memento 框架，让 Agent 继承前代踩坑与报错日志，使多代演进后的异构硬件部署成功率从 45% 提升至 61% 至 84%；此外，15 台廉价安卓电视盒子通过分布式切片成功运行了 26B 参数模型。
Apple ML ResearchAI 评分5353 苹果与 JHU 提出 SELFCOMPACT：让大语言模型智能体自主压缩长上下文
苹果与约翰斯·霍普金斯大学研究人员提出 SELFCOMPACT 框架，使大语言模型智能体无需微调即可在推理期自主决定何时及如何压缩上下文轨迹。该方法结合了上下文压缩工具与轻量级触发规则，在 6 个基准测试和 7 个模型上验证，相比无压缩基线在数学任务上最高提升 18.1 点、智能体搜索任务上提升 5–9 点，同时降低了 30–70% 的单题 token 成本。
Apple ML ResearchAI 评分4242 Minions：基于闲置 Apple Silicon 设备构建的动态分布式虚拟 GPU 云
针对集中式 GPU 基础设施成本高与资源受限等问题，研究人员提出了 Minions，一个聚合 macOS 设备闲置 Apple Silicon GPU 的动态分布式虚拟 GPU 云。该系统旨在执行大规模机器学习推理工作负载，无需额外采购 GPU 硬件。它具备灵活的 GPU 推理任务执行能力、容错机制以及高效的资源利用率。
Apple ML ResearchAI 评分3838 大语言模型用于机器翻译质量标注：人类与模型均面临挑战
研究评估了 LLM 在 MQM 和 ESA 两种主流机器翻译质量评估体系中的表现，发现在多数场景下人类与模型标注仍不可靠。该研究基于覆盖 70 个语言对的长上下文测试集及 WMT23、WMT25 数据，指出人类在细粒度 MQM 和低资源语言对上面临挑战，而 LLM 则难以处理微小错误、错误语言变体及错误跨度标注。未来有望通过人机协作流程改善可靠性问题。
量子位AI 评分6565 GPT-6 Astra 辅助证明 57 年圆盘打包难题，补全 N≤20 剩余情况
数学爱好者 nor 利用 GPT-6 Astra 完成了圆盘放入大圆（circle packing）难题中 N≤20 剩余 5 种情况（15、16、17、18 与 20）的最优性严格证明。证明的核心思路是通过几何约束将无限种排列缩减为有限情况，再由计算机逐一枚举排除，最终结合几何刚性完成验证。研究者在过程中负责引导模型、修正细节，并结合 Opus 5.5 交叉复核了全部步骤。
The DecoderAI 评分6161 Sakana AI 提出自我监督方法 MASS，揭示模型递归自我改进的共享盲点风险
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出多智能体自我监督方法 MASS，让单一语言模型同时负责执行任务、评估结果并优化工作流，实现无需更强教师模型的递归自我改进。
The DecoderAI 评分7070 微软研究提出 Fork-and-Flush 方法：清空对话历史可帮助 AI Agent 找到更优方案
微软研究院研究发现，长时间运行的自主研究智能体会因累积的对话历史限制搜索空间，陷入同质化的“思维陷阱”而导致性能停滞。研究团队提出 Fork-and-Flush 方法，在保留代码和工作区文件的同时清空分支的对话上下文，在相同算力预算下将 13 项长期任务的归一化平均得分从 0.47 提升至 0.78（相对提升 66%）。
Microsoft ResearchAI 评分5252 微软研究院提出 StudentSim：通过模拟学生学习优化 AI 导师系统
微软研究院推出研究系统 StudentSim 与基准 StudentSimEval，利用公开去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器，用于在接入真实学生前评估和优化 AI 导师。系统采用两阶段训练来平衡独立行为保真度与教学指导响应性，在国际象棋、英语写作和数学三个领域均优于 GPT-5.4 等基线，并在国际象棋强化学习实验中让 AI 导师准确率达到 90.5%。目前论文与评测代码均已公开发布。
Science Magazine NewsAI 评分2424 论文出自 AI 还是人类之手？新型检测器通过审查观点做出判定
新型检测算法通过审查论文提出的构思与观点，判断其究竟由 AI 还是人类撰写。该算法能够寻找基于文本的传统检测工具所遗漏的线索，从而辨别学术论文的真实来源。
NatureAI 评分5858 Nature 观点：AI 可从单夜睡眠中挖掘隐藏信号预测未来健康风险
AI 工具仅凭单夜睡眠数据即可发掘与疾病和死亡率相关的生理模式，捕捉传统睡眠测量指标遗漏的关键健康信息。发表于 Nature Communications 与 Nature Medicine 的两项研究表明，睡眠数据中蕴含的健康信息远超当前临床与科研人员的提取范围，可在疾病确诊前提供早期预警信号。
Scientific AmericanAI 评分7171 研究人员借助 AI 发现三维非周期单密铺形状 Chair44
研究者 Ioannis Tsiokos 借助 Anthropic 的 Claude 模型撰写论文并使用 OpenAI 模型搜索验证，发现了名为 Chair44 的三维非周期单密铺形状。该形状能够以无缝且非周期重复的方式填满三维空间，解决了密铺理论中长期的开放性问题。数学界对大量使用大语言模型生成的论文表述反响不一，目前已有数学家跟进完成了人类可读的独立验证证明。
SolidotAI 评分6868 研究显示 AI 编程智能体生成了更多代码但并未提升软件产量
一项涵盖逾 700 家软件公司及 70 万员工的研究发现，人工代码审查成为 AI 编程工具整体效率的瓶颈，企业使用 AI 工具并无提升软件产量或减少就业的明显证据。引入 AI 编程智能体后，代码总行数平均增加 30%，提交数增加 20%，拉取请求增加 23%；但审查流程耗时平均增加 49%，参与审查的人数增加 14%，绝大部分审查工作仍需人类完成。
IEEE SpectrumAI 评分2828 人形机器人自适应运动规划与跟踪：如何学习专业运动员动作风格
IEEE Spectrum 与 Wiley 联合发布白皮书，提出一种让人形机器人学习专业运动员球类运动风格的自适应运动规划与跟踪框架。该方案将高层规划器与底层跟踪器解耦，利用广播视频和动作捕捉数据重构参考动作，并通过随机执行速度训练与运动速度适配器解决 Sim-to-Real 误差积累。该框架已在两款人形机器人平台上完成验证，实现了全尺寸机器人在无动捕环境下的发球动作。
The Decoder精选AI 评分7777 Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解决数十个未解数学难题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 独立解决数十个未解数学难题，相关研究已发表在《Science》并通过同行评审。该系统破解了 353 个未解 Erdős 问题中的 9 个，证明了 OEIS 的 44 个猜想，并解决了一个代数几何开放问题及改进了极小极大优化已知界限。
推荐理由：系统结合大模型生成与形式化验证语言反复试错，展示了自动化推理在解决长期未解数学猜想上的落地路径。
科学网AI 评分1010 研究团队实现航行器在浑浊水体可靠对接
研究团队实现了航行器在浑浊水体环境中的可靠对接。受正文内容缺失限制，原文仅包含转载声明，未提供具体的研发团队、技术实现方案及测试指标细节。
量子位AI 评分6969 何恺明团队提出视觉原生Harness框架VISTA，助力多模态模型交互推理
何恺明团队提出视觉原生Harness框架VISTA，无需重新训练即可让多模态模型在交互环境中保存原始画面并按需回看、放大细节。该框架包含视觉观测、无损视觉记忆和主动视觉检查三个组件，配合文字笔记管理状态；搭配Claude Opus 5.0通关了ARC-AGI-3全部25个公开游戏，相对人类动作效率得分达到100。
量子位AI 评分6969 华为诺亚方舟与UCL等团队提出Memento 3智能体：以可执行代码世界模型通关ARC-AGI-3游戏
华为诺亚方舟实验室联合 UCL 等团队提出 Memento 3 智能体系统，在不更新大模型权重的情况下以 100 分满分通关 ARC-AGI-3 的 25 款公开游戏，操作次数较人类减少 56%。
科学网AI 评分3535 西安光机所提出 PGF-ULB 框架，提升 AUV 浑浊水体光学对接可靠性
中国科学院西安光机所吴国俊团队提出物理引导与几何约束融合的水下光信标目标检测与定位框架 PGF-ULB，以提升复杂水环境中自主水下航行器（AUV）的光学对接能力。
arXiv cs.LGAI 评分3434 CB-Orchestrator：基于情境老虎机的 LLM 智能体自适应工作流优化
研究人员提出自适应框架 CB-Orchestrator，通过进化搜索构建候选工作流池，并将工作流选择建模为情境老虎机（Contextual Bandit）问题，实现推理阶段针对不同 query 的自适应调度。
arXiv cs.LGAI 评分3939 迈向更易调优的训练算法：AlgoPerf 最新评测结果
更新后的 AlgoPerf V1 基准发布最新评测结果，在要求 9 个工作负载共用单一配置的自调优规则下，Schedule-Free AdamW 在 13 个 PyTorch 与 JAX 提交算法中排名第一。分析表明，矩阵预处理与两循环方法虽样本效率良好，但需更激进的计算优化才能提升实际耗时竞争力，且学习率与动量跨领域依然高度敏感。
arXiv cs.LGAI 评分3434 用于轨迹外推的目标约束池化方法 TCP
研究者提出目标约束池化（TCP）方法，通过解耦有限时域端点与延续形状，并结合均匀池化与匹配增量池化两种互补源信号来修正自由预测。在涵盖 5 个领域的 25,245 个目标轨迹测试中，TCP 使 10 种仅基于目标的预测器平均 RMSE 降低了 35.8% 至 42.1%，并在全部 100 项对比中均取得性能提升。
arXiv cs.LGAI 评分3838 面向可解释算子学习的低秩 Kolmogorov-Arnold 生成元流
研究者提出 KAFlow，利用单变量 Kolmogorov-Arnold 函数构建低秩符号学习物理算子生成元，并能自动提炼其闭式解。在基准测试中，KAFlow 将分布外损失降低 3.4 至 11 倍，无需符号模板即可将系数恢复至 10^-4 精度。在长程量子动力学中，其状态不保真度最多降低 6 个数量级，且变阶分数阶算子学习精度比现有网络高 15 倍。
arXiv cs.LGAI 评分4141 轨迹感知策略优化（TAPO）：弥合长程 LLM 强化学习中的状态分布差距
研究人员提出轨迹感知策略优化（TAPO），通过从离线策略梯度中推导状态分布修正并引入强化学习目标，解决长程自回归推演中的状态分布偏移问题。TAPO 采用几何平均估计器降低方差，并结合长度感知动态裁剪防止轨迹过度更新。在 8 个竞赛级基准测试中，TAPO 相比 GRPO 在数学推理和算法编程上分别取得最高 48% 和 12% 的性能提升。
arXiv cs.LGAI 评分4040 广义近端策略优化（GPPO）：从散度视角统一 LLM 强化学习算法
研究人员提出广义近端策略优化（GPPO），从散度视角构建起统一 LLM 强化学习算法的理论框架。该方法基于广义 f-散度信任域理论并引入新型估计器拓扑，将 PPO 以及 DAPO、DPPO、RIPO 等变体统一纳入“散度×估计器”二维设计空间中。在 8 个竞赛级数学与代码评测基准上，表现最佳的 GPPO 实例在数学和代码任务上分别超越标准 GRPO 高达 50% 与 14%，取得 SOTA 性能。
arXiv cs.LGAI 评分3333 用于情绪识别的 Dempster-Shafer 融合证据多模态 Transformer（EMT-DS）
研究者提出基于 Dempster-Shafer 融合的证据多模态 Transformer（EMT-DS），通过将预测建模为狄利克雷分布并利用登普斯特组合规则融合证据，解决多模态情绪识别中传感器损坏或冲突导致的过度自信问题。