面向多智能体 AI 系统的治理感知联邦学习（GAFL）：可信协同 AI 的策略驱动框架
研究提出面向多智能体系统的治理感知联邦学习框架 GAFL，在模型聚合前独立验证治理证据，实现策略驱动的可信协同训练。在 10 个参与方的 Adult Income 评测中，完整 GAFL 识别出 100% 伪造证据的参与方，macro-F1 达 0.7520 至 0.7733。
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今日 7 条arXiv cs.AIAI 评分3030 arXiv cs.AIAI 评分3737 Agent Transfer Protocol（ATP）：面向 Agentic Web 的服务器中介 Agent 通信架构
研究者提出跨组织智能体通信协议 ATP（Agent Transfer Protocol），采用管理域中介架构实现长周期的智能体间协作。该架构由双方域服务器维持稳定入口与跨域传输，发送域对完整消息信封签名，允许接收实例在离线延迟读取时独立校验来源与内容完整性。在受控跨组织 LLM 智能体工作流评估中，系统在实例离线或替换后仍成功完成业务处理。
arXiv cs.AI精选AI 评分6363 自我改进智能体中的掩盖侵蚀：验收门控如何失去冗余安全防护
arXiv 论文指出，自我改进的大语言模型智能体在利用验收门控筛选规则改动时，会因防护重叠而悄然删除冗余安全机制。研究在两个智能体环境下测试了 411 次改进循环与 GEPA 优化器，发现由于其他防护仍在生效，门控仅凭任务成功率决定保留删除操作，导致纵深防御被隐蔽削弱。
推荐理由：该研究揭示了自我改进智能体在门控优化时悄然削弱冗余防护的机制，为评估多层安全系统提供了量化依据。
arXiv cs.AIAI 评分3434 SCOPE：面向智能体强化学习的选择性关键步骤同策略自蒸馏
研究人员提出智能体强化学习框架 SCOPE，通过分析自身轨迹生成后验技能，并仅在选定错误步骤进行关键步骤同策略自蒸馏。在 Qwen2.5-3B 下，SCOPE 在 ALFWorld 和 WebShop 成功率达 97.7% 与 85.2%，未见任务比 GRPO 提高 23.2 个百分点且减少 46.7% 交互；扩展至 Qwen3-32B 时未见任务成功率达 94.0%。
arXiv cs.AIAI 评分4545 Investor's Last Exam：AI 智能体能否在不预知未来的情况下做股票投资？
股票投研基准 Investor's Last Exam（ILE）通过 86 项任务与 3.43 million 文档版本，评估 AI 智能体在冻结信息集下的全流程投研能力。
arXiv cs.AIAI 评分3636 FACTS-MAS：基于异构证据自适应预测的多智能体架构
FACTS-MAS 是一种通用的多智能体预测框架，可将时间动态、外生上下文、季节性等异构证据解耦到专用通道，并通过历史验证动态加权融合各智能体预测。在覆盖美国 15 个大都市区、4/8/13 周预测期的 Zillow 房屋库存与 FRED 失业申领数据测试中，该方法优于 TimesFM 基础模型和朴素基准。相关代码、数据与结果均已开源。
arXiv cs.AIAI 评分5252 论文揭示临床多智能体系统存在偏差洗白：共识协商无法消除偏见
研究人员在测试 5 个模型族和 4 种拓扑结构于 120 例 MIMIC-IV 急诊病例后发现，临床多智能体系统的协商机制无法消除既有偏见，反而会将群体差异洗白为看似合理的决策。测试显示公平性提示词与人口属性掩码等后期干预均告失效，单智能体自我去偏甚至会扩大差距；通过多视角集成使反事实版本在每轮协商中可见并汇总，可使该偏差降低 67% 至 94%。
arXiv cs.AIAI 评分4040 从自然语言到真实电路：电力电子原理图自动化合成工作流
研究人员提出一种有界双循环自动化原理图合成框架，可将自然语言规格直接转化为经闭环验证且可编辑的 KiCad 电力电子原理图。该工作流集成 API 选型与 ngspice 瞬态仿真验证；相比原生 LLM 基线，该框架将元器件验证覆盖率从 22.2% 提升至 98.6%，标称值一致性达 97.7%，SPICE 仿真通过率从 0% 提升至 100%。
arXiv cs.AIAI 评分3636 DecompGym：评测 LLM Agent 设计分解算法的能力
研究人员推出评测基准 DecompGym，用于评估 LLM Agent 设计与实现 Benders 分解和列生成两类优化算法的能力。该基准包含 9 个问题族的 81 个实例，针对 12 款 GPT、Claude 和 Gemini 模型展开测试，要求在 60 秒限时与 1% 目标值误差内通过代码方法审查。测试显示首轮有 2 款模型解出全部实例，引入错误诊断的反思机制可将重试成功率提升至 66%。
arXiv cs.AIAI 评分4040 SkillCT：面向 Agent 技能评估的多维度基准与免执行基线
研究者提出多维度评测基准 SkillCT，从静态评估、动态评估和人机协作评估 3 个方面共 9 个维度综合评估 Agent 技能质量。基于该基准构建的免执行评估基线通过检索参考技能来预测未见技能的质量，无需实际运行即可降低评估时间和 token 消耗。此外，由 SkillCT 指导的技能优化能够有效提升下游任务的成功率与执行效率。
arXiv cs.AIAI 评分3333 AI 驱动的仓库物流自动化优化数字孪生框架
研究人员提出一种将强化学习智能体与 FlexSim 数字孪生集成的框架，用于仓库物流货位的实时动态优化。该系统在四分区仓库与叉车搬运模型中，利用资产管理壳（Asset Administration Shell）框架实现智能体、物理资产与数字孪生的无缝交互。实验显示，该方法使平均拣货时间减少 29.66%，系统吞吐量提升 35.42%，行驶距离缩短 18.54%。
arXiv cs.AIAI 评分4343 SkillMem：面向隐空间多智能体推理的紧凑外部技能记忆
研究人员提出 SkillMem，将可复用技能表示为小型外部隐式记忆，直接用于隐空间多智能体推理。该方法在 6 个评测基准和 Qwen3（4B 至 14B 参数）上验证，单项技能仅需 9.6 KB 存储。面对 100 项技能库，SkillMem 较现有方案减少超 38x 存储，并实现最高 4.23x 端到端推理加速。
arXiv cs.AIAI 评分3636 GARDEN：面向合作多智能体强化学习的通用自主奖励设计
GARDEN 提出利用大语言模型（LLM）自主编写通用奖励函数，生成的单一奖励程序无需修改即可迁移用于未见过的合作多智能体强化学习（MARL）场景。在 Overcooked 未见厨房布局中，其任务回报较默认奖励提升 58.2% 和 52.5%；在 SMAX 战斗场景中将平均胜率从 51.0% 提升至 89.9%，表现优于类 Eureka 等基线方法。
arXiv cs.AIAI 评分4343 VerifiedLab：利用已知探索未知
研究人员提出多智能体框架 VerifiedLab，将科研记录转化为主动系统以加速下游应用与未来趋势预测。系统由负责规划、计算证据、起草与可靠性核查的多角色 AI 科学家组成，通过扩展推理期验证计算对记录逐项核验与推理。在钙钛矿太阳能电池实验中，VerifiedLab 成功复现了已知物理趋势，并提前预测出一年后报道的器件。
arXiv cs.AIAI 评分4343 SciGame：让 AI 智能体在真实与反事实世界中展开科学发现博弈
研究者推出科学发现评测基准 SciGame，将科学文献转换为结构化卡片，并构建成对的原始及量纲一致的反事实环境。该基准包含经典定律的历史集合与模型知识截止期后的时序集合，支持候选引导识别与开放式发现两种评估设定。对 5 款前沿模型的测试表明，熟悉先验在规律改变时会削弱表现，还原精确符号形式仍是当前的核心瓶颈。
arXiv cs.AIAI 评分3636 FilingLoop：用于企业披露审查与修订的 LLM 智能体评测与演进框架
研究团队推出 FilingLoop，这是一个用于企业信息披露审查与修订的交互式评测基准与自进化 LLM 智能体框架。该基准基于美国 SEC 历史信函重构了 96 家公司的 380 个审查任务，并依据 6,099 条要求审计无根据声明与有害修订。在不更新模型权重的情况下，其演进机制将需求满足率从 24.28% 提升至 27.96%，全意见解决率提升至 20.75%，总成本仅增加 5.8%。
arXiv cs.AIAI 评分4545 Seq@K：在序列反馈下评估语言模型
研究人员提出评测协议 Seq@K，用于衡量大语言模型在每次失败获得反馈后能否在 K 次连续尝试内解决问题，以形式化评估模型从反馈中迭代修正的能力。在 7 个评测基准与 16 个前沿模型上的实验显示，Seq@K 呈现出与 Pass@K 显著不同的模型排名和 Pareto 前沿，并能有效刻画模型的纠错率与回答固执度等行为特征。
arXiv cs.AIAI 评分3535 面向测序方案理解的 AI 智能体评测与改进
研究团队推出文档基准 LibStructBench，用于评估 AI 智能体精确重构测序文库结构与分子工作流程的能力。评测显示前沿智能体在分子状态表征和工作流连通性等精确重构上依然不可靠，且更换底层大语言模型比更换智能体框架带来更大的平均性能差异。此外，自主积累程序规则未能在留出集上带来平均分子工作流的提升。
arXiv cs.AIAI 评分4141 通过 PoPLi 检测 AI 智能体间的隐蔽勾结
研究提出 PoPLi 行为测试方法，通过在保持语义时改变消息措辞，对比涉事与非涉事 AI 智能体的行为变化来检测私有暗号通道。在模拟市场实验中，存在暗号时 PoPLi 值为 0.48 至 0.59，无暗号时为 -0.10 至 -0.01，克服了纯文本监控器的漏报与误报问题。该方法主要检测私有通道，无法识别单纯依赖激励或语义传达的勾结。
arXiv cs.AIAI 评分4444 评估 AI 智能体合成智能合约时的意图丢失
一项针对智能体智能合约合成的新研究设计了基于交易重放执行的评估方法，发现常规 AI 裁判与分析工具会漏检明显的逻辑错误。研究据此提出需求引出优先（elicitation-first）架构，证实写代码前向用户主动提问澄清的效果远优于事后审查或打补丁。团队已开源相关评测工具、600 个任务及全部评测结果。
arXiv cs.AIAI 评分4343 本体能捕获什么？人工策展、LLM 生成与数据派生本体作为知识图谱 LLM Agent 检验器的评估
一项研究对比评估了人工策展、LLM 生成及数据派生三种本体作为知识图谱 LLM Agent 检验器的表现。实验涵盖开源与闭源 Agent、公开图谱及近 $10^{9}$ 三元组的私有图谱，发现策展本体易与自身数据发生矛盾。在 UniProt 上，策展本体误报的正确答案多于其他两种本体，对真实 Agent 回答的报错精度仅略高于随机标记。
arXiv cs.AI精选AI 评分6060 WebAnything：利用真实网页构建可扩展 Web Agent 环境的全自动框架
研究人员推出 WebAnything 全自动框架，能够直接从真实 URL 重构出可执行且可重置的网页环境，无需人工针对单站点进行开发与维护。系统通过 Explorer-Builder 收集浏览器状态并结合独立验证器指导修复，共构建了涵盖 14 个领域、53 个类别的 244 个网站环境及 12,984 个任务。
推荐理由：原文提供了从真实网页全自动构建可执行训练环境的方案，读者可以据此了解探索与验证解耦对降低智能体数据构建成本的实际收益。
arXiv cs.AIAI 评分4747 OpenFrontiers：开放研究问题集合与科学再发现评测基准
研究团队推出 OpenFrontiers，包含 12,151 个开放研究问题的语料库以及 200 个经 Lean 4 形式化核验的数学问题评测基准。该基准在沙箱中通过双检查器核验证明，并在闭卷、冻结检索和联网条件下测试了 7 个 LLM 智能体。结果显示闭卷再发现极少，HQ-50 的 40 个已解问题中最多解决 7 个，联网成功则主要源于检索已发表题解。
Latent SpaceAI 评分6161 Arca 详解如何用智能体处理长周期金融工作
AI 财富管理机构 Arca 首席 AI 工程师 Aman Singh 阐述了其人机协作模式，由智能体在后台推进并提示人类顾问做出最终决策。针对长达数天的多节点金融任务，Arca 为每个客户构建了跨周期的持久记忆系统，并自建路由评测层按需调用 Claude 和 OpenAI 模型。
科学网AI 评分3535 空天院发布“慧眼”植被健康智能体
中国科学院空天院等单位正式发布“慧眼”植被健康智能体，集成植被世界模型、模型工坊与多智能体协同技术。该系统通过总控与领域智能体自主分工协同，支持大面积植被健康的早期监测、动态评估、智能预警与辅助决策。其在亚非沙漠蝗监测中可提供提前10天至30天、精度超85%的预警，并覆盖作物长势与森林草原变化等场景。
科学网AI 评分3434 百度智能云超级智能体大会在武汉举办
10月29日，百度智能云超级智能体大会在武汉硚口区举办，深化本地合作并推进产业智能体落地。现场展示了结合百度搭子与百度一见的“市监锐眼”巡检闭环方案，以及服务新能源汽车故障诊断的维修智能体应用。同期创客赛事吸引了82支队伍、246位参赛者，基于百度千帆与百度搭子围绕大健康、商贸等场景开展创新。
科学网AI 评分3939 合成生物领域科学智能体“东壁·智合”发布
东壁科技数据发布面向合成生物领域的科学智能体平台“东壁·智合”，能够围绕研究目标自主编排并推进研发任务。该平台整合了300多万条高质量科技文献数据、200多种科研工具和50多个生物数据库，覆盖基因挖掘与路径优化等环节。在酶工程首批试点中，其方案使突变转化率平均提高43%，20%的候选天然酶达到预设性能目标。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 面向 FinOps 与平台团队的 Amazon Bedrock 端到端成本管理指南
AWS 发布面向 FinOps 和平台工程团队的 Amazon Bedrock 成本管理指南，提出涵盖归因、观测、强制执行、默认项优化和持续运营的五阶段闭环模型。方案重点针对智能体架构的高上下文与多轮调用特征，详细阐述了通过 IAM 会话标签与 CUR 2.0 解决共享角色归因盲区、利用 CloudWatch 注入请求元数据，以及借助 Prompt 缓存和模型智能路由降低推理成本的工程实践。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 借助 Amazon Bedrock AgentCore runtime 实时预览编码智能体构建的 Web 应用
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session endpoints 功能，支持用户在编码智能体构建 Web 应用时直接通过浏览器进行实时预览与热重载。
The DecoderAI 评分7171 Claude Sonnet 5 驱动的 Agent 自主完成小鼠脑部基因疗法手术
牛津大学研究人员利用 Claude Sonnet 5 驱动的 AI Agent，在无人类决策干预下自主为癫痫小鼠选择了基因疗法并执行了脑部注射手术。该 Agent 自行比对文献计算靶点坐标与注射参数，并在术中因检测到设备超出物理移动范围而主动中止操作。
Ars Technica · AIAI 评分2222 几乎没人使用 AI 智能体下单 DoorDash
目前几乎没有人使用 AI 智能体来完成 DoorDash 外卖订单。对于这一相对较新的电子商务应用场景而言，该技术目前整体仍处于早期发展阶段。
The DecoderAI 评分6666 OpenAI 更新 Model Spec 行为准则，强化智能体可纠正性与关机约束
OpenAI 重构了其公开的 AI 模型行为准则 Model Spec，围绕忠实于人类意图、减少伤害、诚实透明、支持人类自主性及关怀五大核心价值观展开。新规范要求 GPT 模型在依据历史对话推测意图时必须公开假设供用户纠正，并重点强化了对智能体的可纠正性要求。规范明确禁止模型阻挠人工监督、纠正或关机，且不得追求自我保护等自身目标。
TechCrunch · AIAI 评分5252 Zest 推出短信 AI 智能体，支持查找餐厅并自动预订
餐厅发现平台 Zest 推出基于短信的 AI 智能体礼宾服务，允许用户直接在短信对话中查找餐厅并完成订座。该系统通过 Plaid 关联用户的信用卡餐饮消费记录来快速掌握口味偏好，并接入 OpenTable、Resy 和 SevenRooms 等平台执行预订，同时支持在群聊中发起偏好投票与多人聚餐预订。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 在 AWS GovCloud (US) 中配置 ChatGPT 桌面应用连接 Amazon Bedrock
ChatGPT 桌面应用现支持在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上运行，模型推理请求可路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 Worldwide Express 如何利用 Amazon Bedrock 实现货运异常自动化处理
Worldwide Express 联合 AWS 基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 系统，上线 6 个月使货运账单活跃异常减少 75%，回款周期缩短 4 周。该方案带来 1000 万美元一次性自由现金流注入并实现每年节省 100 万美元。系统通过发票匹配、价格差异和附加费验证 3 个智能体协同分析，在准确率超过 99% 后开启批量审批。
arXiv cs.LGAI 评分4444 多智能体 Kernel 优化循环适配新型 AI 加速器案例研究
研究人员构建了一种多智能体优化循环，并在 FuriosaAI RNGD NPU 上历时 12 天优化了 Gemma-4-12B 的三个解码算子。该循环通过自主建立 Rust DSL 文档知识、运行微基准测试与编译器合法性检查，结合设计树搜索探索算子实现。最终内核相比官方 baseline 取得 9.293x 几何平均加速比，相关提示词与测试工具均已开源。
NVIDIA Blog精选AI 评分7070 SETI 与 Breakthrough Listen 将 Agentic AI 引入地外信号搜索
Breakthrough Listen 与 SETI 研究所将智能体 AI 引入地外文明搜索，在艾伦望远镜阵列上通过自然语言即可自动控制天线、校准仪器并处理观测数据。该系统基于 NVIDIA Holoscan 平台与 RTX PRO 6000 Blackwell GPU，支持每秒 2.4 Tbps 传感器数据的实时显存处理，已在蟹状星云完成脉冲星的实时 AI 检测。
推荐理由：文章展示了如何通过端到端软硬件协同将海量传感器数据接入 GPU，为高吞吐科学仪器的智能体化控制提供了工程参考。
量子位AI 评分4040 联想天禧AI 4.5全端升级上线，推出“超能模式”打通多端协同
10月30日，联想天禧AI 4.5在AIPC端正式发布，实现AIPC、AI平板与AI手机等多端覆盖。该版本推出“超能模式”，打通飞书、企业微信等应用连接器与技能广场，并将知识库问答文件上传数量扩展至20个。此外，三端全面支持全双工语音交互，用户可通过手机或平板远程调用AIPC接力执行复杂任务。
量子位AI 评分6969 面壁智能开源算子生成系统 ForgeKernel，从零自进化超越 DeepSeek FlashMLA
面壁智能联合 OpenBMB 社区开源算子生成 Agent 系统 ForgeKernel，该系统在英伟达 B200 上历时 22.5 小时、经 42 轮自进化迭代，在无人参与编写代码的情况下将耗时压缩至 472 微秒，比 DeepSeek-V4.1 的 FlashMLA Prefill 算子快 9.8%。
量子位AI 评分6464 智元发布具身基座模型GO-3 Preview与交互大模型WITA-OMNI
智元在创新日发布具身基座模型GO-3 Preview与全模态端到端交互大模型WITA-OMNI，并提出衡量物理AI有效工时的单位Worken。GO-3 Preview采用具身原生架构WRAM以提升精细作业与跨本体迁移能力，WITA-OMNI则采用快慢双系统实现免唤醒词的自然交互。此外，智元还推出了第三代硬件架构AHA3、重载机器人精灵G2 Max以及计划开源的具身原生操作系统灵渠OS 1.0。