arXiv cs.AI· Madumita Karthikeyan, Umang Rajnikant Bid, Rong Pan·· 3 天前AI 评分36
FACTS-MAS：基于异构证据自适应预测的多智能体架构
FACTS-MAS: A Multi-Agent Architecture for Adaptive Forecasting from Heterogeneous Evidence
AI 导读
FACTS-MAS 是一种通用的多智能体预测框架，可将时间动态、外生上下文、季节性等异构证据解耦到专用通道，并通过历史验证动态加权融合各智能体预测。在覆盖美国 15 个大都市区、4/8/13 周预测期的 Zillow 房屋库存与 FRED 失业申领数据测试中，该方法优于 TimesFM 基础模型和朴素基准。相关代码、数据与结果均已开源。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org