arXiv cs.AI· Bowen Su, Huan Chen, Jiahua Ying, Ran Ou, Weilong Chen, Li Xue, Kai Sun·· 3 天前AI 评分40
从自然语言到真实电路：电力电子原理图自动化合成工作流
From Natural Language to Real Schematics: An Automated Workflow for Power Electronics Schematic Synthesis
AI 导读
研究人员提出一种有界双循环自动化原理图合成框架，可将自然语言规格直接转化为经闭环验证且可编辑的 KiCad 电力电子原理图。该工作流集成 API 选型与 ngspice 瞬态仿真验证；相比原生 LLM 基线，该框架将元器件验证覆盖率从 22.2% 提升至 98.6%，标称值一致性达 97.7%，SPICE 仿真通过率从 0% 提升至 100%。
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