arXiv cs.AI· Md Mahinur Alam, Kanita Jerin Tanha, Md Tanjin Alam, Shadman Sakib, Min Gyu Kim·· 3 天前AI 评分33
AI 驱动的仓库物流自动化优化数字孪生框架
AI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation Optimization
AI 导读
研究人员提出一种将强化学习智能体与 FlexSim 数字孪生集成的框架，用于仓库物流货位的实时动态优化。该系统在四分区仓库与叉车搬运模型中，利用资产管理壳（Asset Administration Shell）框架实现智能体、物理资产与数字孪生的无缝交互。实验显示，该方法使平均拣货时间减少 29.66%，系统吞吐量提升 35.42%，行驶距离缩短 18.54%。
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