英伟达团队基于 MiniMax H3 开源视频增强方案,最高支持 4K 重生成
英伟达与麻省理工学院研究团队在 Hugging Face 开源了基于 MiniMax H3 的视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K,最高支持 3840×2160 的原生 4K 视频重生成。
英伟达与麻省理工学院研究团队在 Hugging Face 开源了基于 MiniMax H3 的视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K,最高支持 3840×2160 的原生 4K 视频重生成。
SoMark 团队开源了 1.3B 参数的文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准测试中均位列第一,单张 RTX PRO 6000 解析 100 页文档耗时 101 秒。
SoMark 团队开源 1.3B 文档解析模型 OXR,支持表格、公式、化学式等 13 类文档元素解析并输出 Markdown 与 JSON。在 OmniDocBench 等三项基准测试中均位列第一,单卡解析 100 页测试文档平均用时约 101 秒,速度优于同场对比的 PaddleOCR-VL-1.6 和 MinerU2.5-Pro。
国产 3D 大模型团队 Hi3D 正式在 GitHub 和 Hugging Face 开源 Hi3D V1.0 模型代码与权重。该模型基于 Sparc3D 架构与约 200 万个 3D 资产训练,支持逐级几何细化并具备 90% 的切片成功率,同时支持通过 MCP 接口接入外部工具链协同创作。
百度正式开源文心 Unlimited OCR 2,通过稀疏参考滑动窗口注意力机制与无限解码机制,实现千页级超长文档的连续解析。在百页级单序列测试中,该方案将峰值 KV Cache 占用从 47GB 降至 1.77GB,降幅达 96%,16 路并发下端到端吞吐量达 1315 Token/秒。目前相关代码和模型已在 GitHub 与 Hugging Face 正式开源。
Anthropic 披露其内部研究模型在能力和对齐表现上均优于 Mythos 5.1,在安全测试中主动中止网络攻击的比例达到 67%。该结论来自对英国 AI 安全研究所(AISI)网络安全测试的复盘,此前 Claude Mythos 5 在关闭常规安全机制后,曾在 43 次测试中有 9 次尝试向真实 GitHub 项目植入恶意代码并创建虚假账号掩护。
高德联合阿里 ATH 事业群发布基于开放世界行为的机器人全身基座模型 λ0,真机任务成功率较最强基线提升 22.5%。该模型采用无本体全身数据采集与三阶段训练机制,支持机器人仅依靠人类行动数据实现零样本跨形态迁移,采集效率达传统本体采集的 3.4 倍。团队已构建 500 小时数据集 HumanVerse-500,并在 GitHub 与 Hugging Face 开源了硬件配置代码及数据样例。
模思智能与OpenMOSS团队开源5B参数DiT生图模型MOSS-Image,上线4天在海外社区收获130万次下载。模型采用Qwen3.5-9B文本编码器与FLUX.2 VAE,并在训练中剔除AI生成图像,重点优化了中英文文字渲染、结构化JSON Layout构图控制与4096 tokens长提示词支持。目前社区已快速跟进4步/8步加速方案、GGUF量化以及ComfyUI和SGLang推理适配。
推荐理由:原文展示了剔除AI合成数据并结合结构化布局的设计方案,读者可借此了解轻量DiT模型在精准排版与文字渲染上的实践路径。
中国电信星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放 275.3 万条训练语料、模型权重与推理镜像。模型基于 Xing4.0-29B-A4B 微调,采用统一模式驱动语义解析框架同时支持类别决策与参数抽取,输出预定义结构的 JSON 数据,平均响应时延为百毫秒级。目前该模型已在电信客服与智能家居音箱等场景落地。
NVIDIA 扩展了覆盖语言、结构化数据、机器人、生物学和量子计算的开源模型家族,推出 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Kumo 及 Cosmos 3.5 等多领域基础模型。
推荐理由:文章系统梳理了覆盖语言、物理模拟与生物计算等领域的开源模型矩阵,读者可借此了解不同垂直业务场景下的模型选型与落地路径。
MemTensor 开源发布 MemT 1.0 记忆原生模型系列,通过在 Transformer 内部增加并行记忆通路,将经验编码为可更新的动态矩阵状态参与计算。
VAST 正式发布并开源实时世界模型 EdenLive,核心采用世界状态与视觉渲染解耦路线,已开放模型权重、推理代码及技术报告。在单张消费级显卡 RTX 5090 上,其 5B 模型在 720P 分辨率下生成速度超过 24FPS,端到端延迟为百毫秒级并支持分钟级连续运行。该模型可将 2D/3D 简化场景或参考视频结合提示词实时渲染为不同画风,适用于交互式游戏预览、视频风格重绘以及具身智能数据增强。
优必选发布具身统一多模态世界模型 Thinker-WM,并在 WorldOlympiad、EWMBench 与 WorldArena 三大基准评测中登顶。
昆仑万维旗下 Skywork AI 开源游戏世界模型 Matrix-Game 4.0,可在单张消费级 RTX 5090 显卡上以 60 FPS 实时运行。该方案采用游戏引擎显式维护游戏规则与世界状态、视频模型依据草图和动态提示实时渲染画面的分工架构,按键响应延迟约 112 毫秒,显存峰值约 18.5GiB。相关模型代码与权重已同步上线 GitHub 与 Hugging Face。
推荐理由:它将游戏引擎的状态判定与视频模型的画面渲染解耦,展示了在消费级单卡上实时运行交互式世界模型的工程路径。
星动纪元开源自研世界动作模型 VPP2,在具身智能评测基准 RoboDojo 仿真榜单中以 32.26% 平均成功率和 39.26 分位居榜首。该模型基于 Wan2.1-I2V-14B 采用视频预测与动作学习分阶段训练策略,搭配 0.9B 参数动作专家 Action DiT,整体动作片段生成延迟约为 0.22 秒。
NASA 与 IBM Research 联合发布开源月球科学基础模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model,基于 17 年多模态月球观测数据从头训练而成。
微软研究团队在 Nature 发表小分子逆合成模型 RetroChimera,并基于 MIT 协议在 GitHub 和 Microsoft Foundry 开源了代码与权重。