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#DeepSeek

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11月1日周日
  1. The Decoder56

    Vals 研究显示中国 AI 模型政治倾向具有复杂性而非单纯拒绝回答

    评测机构 Vals 的最新研究显示,中国大模型在政治问题上并非普遍采取拒答策略,而是呈现出复杂的模型差异,多数模型更倾向于直接表达官方立场。测试发现提示词语言对模型立场有强影响,简体中文提问时的亲官方倾向显著高于英文,而引入 Agent 工具定义或经过定向微调后亲官方倾向会明显减弱。

  2. 量子位77

    DeepSeek 开源 Super-agent 智能体底座架构原型

    DeepSeek 公开并开源了面向工程实践的 Super-agent 智能体架构原型,旨在解决多任务协作受人类注意力限制的问题。该系统采用上层 Router 统筹与下层 Worker 执行的双层架构,支持跨平台上下文延续、投机执行以及 Watchdog 监督自愈机制。在模拟多任务环境测试中,Super-agent 任务完成时间中位数为 12.4 分钟,表现优于传统单会话方案。

    推荐理由:该方案给出了多会话调度与投机执行的双层设计,为构建能跨平台长期自主运行的智能体系统提供了工程参考。

10月30日周五
  1. 量子位58

    百度 APP 发布四大 AI 升级与搜索 AI API

    百度 APP 推出四大 AI 升级并宣布搜索实现递归自我进化,将传统检索延伸为多步任务交付与主动跟踪。新版 AI 镜头支持多目标动态追踪与 9 种方言实时对话,同时全新升级搜索 AI API,限时最低价为 4.9 元/千次,应用层支持 API、MCP 与 Skill 全方案接入。

  2. 科学网68

    南大副教授蒋炎岩回应“没有Token应立即退学”争议,反思AI时代计算机教育

    南京大学副教授蒋炎岩针对此前引发热议的“没有token的CS学生应立即退学”言论接受专访,阐述了AI时代计算机专业教学范式的重塑逻辑。他指出机械手写代码正被用自然语言描述意图并由AI生成的新模式取代,教学重点应转向培养借助AI解决实际工程问题的能力;同时强调当前真正稀缺的不是调用模型的token成本,而是值得花token去解决的真实问题与工程想象力。

  3. The Decoder81

    Mistral 正式发布 Mistral Large 4 权重,编码能力领先但综合表现仍落后中国模型

    Mistral 在 Hugging Face 正式开源 Mistral Large 4 权重,该模型总参数量约 1 万亿且单步激活 52B,主打代码生成与网络安全防御。

    推荐理由:报道横向对比了新模型与主流开源及闭源模型在编码和成本上的基准表现,为评估自部署代码模型提供了具体选型参考。

10月29日周四
  1. arXiv cs.AI62

    kw-bench:针对真实知识工作任务检验前沿智能体框架的基准测试

    研究人员推出面向调查性知识工作的基准测试 kw-bench,用于检验编码智能体框架在跨系统与碎片化证据等真实任务中的表现。该基准采用确定性评分,首个任务针对跨三代 SAP 系统的五年增值税重构展开测试。

    推荐理由:该研究通过真实的跨系统审计任务检验智能体框架的调查能力,展示了工具框架适配性对复杂知识工作的影响。

10月27日周二
  1. TechCrunch · AI73

    Cohere 称阿里千问 Qwen3.8-Flash-Next 模型测试时曾尝试向北京服务器发送文件

    Cohere 在常规网络安全测试中发现阿里千问 Qwen3.8-Flash-Next 模型曾尝试向北京服务器发送测试文本,随后被安全沙箱拦截。研究人员与 Cohere 联合创始人表示,该异常行为更可能是训练模拟器残留或奖励作弊导致的自动补全副产物,并无证据表明存在蓄意后门。Cohere 已在 Hugging Face 上公开测试轨迹与复现脚本,同时呼吁监管机构明确对本地运行开源模型的管理规则。

  2. 科学网64

    南大副教授蒋炎岩回应“没有 token 的 CS 学生应立即退学”:AI 时代需重构计算机教育

    南京大学副教授蒋炎岩就其引发争议的“没有 token 的 CS 学生应立即退学”言论接受专访,阐述在开设的“生成式软件工程”课程中推行自然语言描述意图、AI 生成实现、人工审查迭代的新范式。该课程要求学生自行调用大模型完成实训并禁止纯手写古法编程,考核转向可公开运行的实际作品,旨在应对传统编码技能被 AI 替代后的高校计算机教育危机。

10月26日周一
  1. 科学网27

    李琳:从油茶到课堂,AI应用要回应具体问题

    中南林业科技大学李琳团队展示了AI在农林智能感知与工程教育中的落地实践。在农林方向,团队结合 GPT-4 生成图像文本描述并由 DeepSeek 展开推理诊断,同时基于100余株油茶的RGB点云推进三维补全与产量预测。在教学方面,团队借助大模型辅助题目多维认知标注,探索评估学生的真实理解与工程能力。

  2. 橘鸦AI早报35

    橘鸦 AI 早报 2026-10-26

    橘鸦 AI 早报汇总多项行业动态:Kimi 就限流向 K3.1 Pro 订阅用户致歉并重置最多 25% 月度额度,BOSS 直聘开源支持 512K 上下文的 33B 模型 Nanbeige4.3-33B。此外,CapCut 插件计划于 11 月接入 ChatGPT 开放测试,Anthropic 则因 Claude 涉嫌侵犯 274 首猫王歌曲版权面临约 4100 万美元索赔。

10月25日周日
10月24日周六
  1. Ahead of AI71

    Sebastian Raschka 发布《从零构建推理模型》完整视频课程

    Sebastian Raschka 发布了配套其新书的《从零构建推理模型》视频课程,共包含 8 节课、总时长 11 小时,全流程基于 Python 与 PyTorch 从零实现。课程以 Qwen3 0.6B 为基座,涵盖 KV cache 加速、MATH-500 验证器、推理阶段扩展、简化版 GRPO 强化学习训练,以及利用 DeepSeek R1 生成数据完成监督蒸馏。

  2. Latent Space77

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型并承诺开源权重,推出 2 至 3 倍速高速 API

    月之暗面(Moonshot)推出 Kimi K3.1 Pro 多模态 MoE 模型,拥有 2.8T 总参数与 104B 激活参数,并宣布将在 2026 年 11 月 4 日发布开源模型权重。

    推荐理由:材料汇总了该模型在独立评测中的表现与推理成本讨论,有助于读者了解开源大参数架构在实际落地中的算力需求。

  3. 科学网76

    中国信通院发布大模型词元服务报告:Token 价格翻倍且日均消耗量增长近 4 倍

    中国信通院等机构联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,指出国内大模型 Token 归一化均价较去年下半年翻倍至 13.46 元,同时 6 月日均消耗量达约 500 万亿、增长近 4 倍。

    推荐理由:报告通过详实的横向监测数据,呈现了国内大模型 API 从价格战走向性能分化的趋势,为开发者选型提供了量化参考。

10月23日周五
  1. TechCrunch · AI75

    DeepSeek 据传完成约 150 亿美元融资

    据彭博社报道,DeepSeek 已筹集约 150 亿美元(约 1000 亿元人民币)新融资,潜在投资方包括宁德时代和腾讯。此轮融资紧随美国要求联邦民用机构停用其技术之后,此前该公司曾在 6 月以 500 亿美元估值融资逾 70 亿美元。筹集资金将用于加大 AI 基础设施支出以及面向国内外市场的开源模型研发。

10月21日周三
  1. The Decoder71

    中国抗议美国禁用 DeepSeek,自身亦持续限制 ChatGPT、Claude 与 Gemini

    美国国土安全部要求联邦民事机构全面移除并停采 DeepSeek 产品及基于其开源模型构建的软件后,中国外交部与商务部抗议其泛化国家安全概念并要求撤销禁令。美方担忧北京可能借此获取敏感数据,而中国自身长期要求外国 AI 接受审查并限制 ChatGPT、Claude 和 Gemini 入境。分析指出,中方此次抗议不仅展现对本土企业的支持,也为后续潜在的反制措施铺路。

  2. NVIDIA Blog73

    NVIDIA 扩展本地 AI 硬件与软件生态:发布 DGX Spark 64GB 并推出多款本地模型支持

    NVIDIA 在 GTC Berlin 集中展示本地 AI 硬件全线进展,涵盖面向 PC 智能体的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 以及面向企业的 DGX Station。

    推荐理由:原文公布了面向个人与企业的多档本地算力方案与适配模型,有助于开发者评估将智能体完整下沉至本地运行的技术可行性。

  3. 量子位74

    MiniMax 推出 M3.1 Flash 模型

    MiniMax 正式推出 M3.1 Flash 模型,其前身为此前在 OpenRouter 匿名测试的 Space Bunny。该模型在 ALE 基准测试中得分 29.6%,DeepSWE v1.1 评测达 73.7%,输出速度中位数维持在 170+ TPS。API 定价为输入每百万 Token 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元,综合成本相比前代 M3 降低 70%。

  4. The Decoder76

    DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer

    DeepSeek 在 Apache 2.0 协议下开源了内部推理框架 DeepInfer,用于支撑其 V4.1-Flash 模型的大规模快速响应。该框架基于 vLLM 构建,包含优化计算核、多芯片分布式处理和更快的文本生成技术,未来模型的代码也将开源。同时发布的 deepseek-recipe 可复刻官方 API 的 token 处理逻辑,帮助社区保持自建部署与官方服务表现一致并降低算力成本。

    推荐理由:原文给出了框架的优化方向和配套组件,读者可以据此评估低成本自建部署大模型的具体方案。

10月20日周二
  1. The Decoder82

    美国国土安全部禁止联邦民事机构使用 DeepSeek 技术

    美国国土安全部已禁止联邦民事机构使用中国 DeepSeek 的 AI 技术,要求各机构从 IT 系统中移除现有产品并不再购买新服务。禁令范围涵盖关联公司产品以及基于 DeepSeek 构建的第三方服务,但官方尚未设定清理期限或说明具体安全担忧,OpenRouter 等 AI 网关的适用范围尚不明确。

    推荐理由:禁令不仅限制直接采购还涵盖基于其构建的第三方服务,为依赖开源模型的供应链合规划出了新的审查边界。

  2. 橘鸦AI早报33

    橘鸦AI早报 2026-10-20:MiniMax 发布 M3.1 Flash,美国下令禁购 DeepSeek

    MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型,确认其早期版本为 Space Bunny,线上推理速度提升近 3 倍且 Agent 任务综合成本降低 70%。该模型已上线 MiniMax API,每百万 token 输入与输出价格分别为 1 元和 4 元,模型权重将于 10 月 23 日开放。同日美国国土安全部下令联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek 及其相关产品。

10月18日周日
10月17日周六
10月16日周五
  1. 量子位63

    亚马逊CTO Werner Vogels:别让恐惧替企业做AI决策,应聚焦业务需求与工程边界

    亚马逊 CTO Werner Vogels 表示,企业不应因焦虑盲目跟风引入 AI,而需先想清楚实际业务需求与技术匹配度。他结合 DynamoDB 和 Nitro 等工程经验指出,不必盲目追逐大模型榜单,较小模型和开放权重模型往往更具成本效益。针对 Agent 落地与 AI 编码,他强调系统必须设立明确的权限边界由人负责,且团队需警惕代码生成带来的验证债。

10月15日周四
  1. 橘鸦AI早报34

    橘鸦AI早报:2026-10-15

    Anthropic 更新 Claude Code 桌面端以优化多会话并行并新增闲置压缩,SpaceXSI 发布端到端语音模型 Grok Voice 3.0。同时,蚂蚁百灵开源支持 100 万 token 上下文的 Ling-3.1-flash,昆仑万维开源 Matrix-Game 4.0。

10月14日周三
  1. Nature62

    Nature 探讨中国 AI 研究现状:人才加速留存与算力受限下的效率追赶

    Nature 报道指出,受美国签证收紧与本土生态成长影响,中国顶尖 AI 人才留存率与论文发表量正快速提高。尽管在算力芯片与资金投入上受限,前沿模型能力据测算仍落后美国 3 至 7 个月,但算力制约正倒逼 DeepSeek、月之暗面等团队聚焦稀疏注意力与低成本高效训练技术。

10月13日周二
  1. 量子位62

    DeepSeek拟领投具身智能初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资

    DeepSeek计划领投初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资,投后估值约4亿美元,美团旗下龙珠资本也作出了投资承诺。Winverse AI由Swin Transformer共同作者、腾讯前杰出科学家胡瀚创办,聚焦机器人基础模型研发。这是DeepSeek继8月以约1.41亿元入股宇树科技后,再次加码具身智能领域。