沈向洋：灵巧手是具身智能技术复杂度的“珠峰”
香港科技大学校董会主席沈向洋指出，具身智能代表通用AI第三次浪潮，而灵巧手是其技术复杂度的“珠峰”。具身智能本质是完成感知到学习的闭环系统工程，海量多模态交互数据短缺是当前走向物理世界的最大挑战。行业正通过真机遥操作与仿真合成虚实数据训练世界模型，攻克灵巧操作门槛以加速手术机器人等产业落地。
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IEEE SpectrumAI 评分2929 机器人安全功能运转正常，但如果输入信息被恶意篡改会怎样？
VicOne LAB R7 研究显示，即使机器人的安全机制按设计运转，受到恶意操纵的感知输入仍能诱发异常行为并突破安全防护。实测中，海报文字改变了基于 Gemma 4 E4B 的机器狗动作，不可听音频在 NVIDIA Jetson AGX Orin 仿真中干扰了 Nemotron 医院机器人，注入 ROS 2/DDS 消息亦能让安全控制下的机器人移动。
MIT Technology Review · AIAI 评分2424 工业智能：制造业的下一个增长机遇
制造业正通过融合工业智能与物理 AI，将工人经验及生产数据转化为能在现实设备中自主推理与执行的决策能力。Toyota Industries 整合车间数据后，将分析周期从 5 天压缩至 4 小时以下，相关涂装缺陷减少约 25%；Rockwell Automation 则借助维护 Copilot 将新员工排障学习期从 9 个月缩短至 3 个月。
科学网AI 评分2727 高校专业可以“退场”，学问不能“断档”
国内高校学科专业设置正加速转向服务国家战略与产业前沿，要求在建立动态调整机制的同时警惕盲目跟风与“一撤了之”。目前低空技术与工程、具身智能等急需专业已快速落地，全国已有8个省份试点并发布覆盖473种专业的急需与预警清单。专业调整应推动存量资源向微专业或交叉集群转段，切实筑牢基础学科与学脉传承。
科学网AI 评分4040 对话孙立宁：具身智能离真正理解环境还有多远
苏州大学特聘教授孙立宁指出，当前具身机器人的本体与运动控制进展较快，部分产品有望在 3 至 5 年内落地，但具身“大脑”达到接近人的通用智能仍需 20 至 30 年。他表示，机器人“大脑”目前主要受制于算力、算法适应性及大规模高维数据等瓶颈。此外，中国在机器人本体、关节与运动控制等“小脑以下”技术领域已具备较强竞争力。
Latent SpaceAI 评分6767 Dyna Robotics 专访：解析 Dyna-2 世界动作模型与具身智能的长程自主落地
Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 在播客中详解了世界动作模型 Dyna-2 及实体智能体 Dyna-2.1 的技术架构与落地进展。该模型基于超百万小时人类视频预训练，采用 Diffusion Transformer 与 Flow Matching 架构同时预测未来视频与机器人动作，仅需数十分钟演示即可快速泛化至新任务。
Ars Technica · AIAI 评分5050 亚马逊部署超 100 万台机器人，人类员工未来走向何方
亚马逊已在仓库中部署超过 100 万台机器人，同时仍雇佣超过 150 万名人类员工，引发了对自动化影响的持续讨论。亚马逊高管表示机器人承担了高风险体力任务以减轻员工负担，但劳工组织和研究人员指出，近距离人机协作正由机器人主导工人的劳动节奏，潜藏新的负面影响。
TechCrunch · AIAI 评分3939 我们总是忍不住把 AI 当人看，但这真的合适吗？
研究显示约 70% 的人在与 AI 交互时会表现出礼貌，人类本能地倾向于将大语言模型和机器人拟人化。MIT 学者指出，用户容易向永不发生冲突的聊天机器人过度倾注情感并沉迷虚拟寄托，极易引发心理依赖乃至极端安全危机。研究者警示 AI 必须恪守特定的工具功能边界，避免在情感交互中越界侵蚀现实人际关系。
MIT Technology Review · AIAI 评分5858 机器人领域的 AI 突破短期内不会改变日常生活
尽管特斯拉 Optimus 等人形机器人营销声势浩大，但多位具身智能学者指出其离真正可用还很远，通用家庭机器人落地预计仍需 10 年左右。当前 Google DeepMind 与 Physical Intelligence 等探索的 VLA 及世界模型受困于真实物理演示数据匮乏，面对训练集之外的复杂场景极易失败。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 为自主工业 AI 构建更安全的发展路径
随着基础模型、物理 AI 与智能体 AI 深入物理系统，构建兼顾安全与可靠性的负责任治理路径成为下一阶段工业自动化的核心前提。AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 指出，工业 AI 在过去两年采用率增长近 78%，但在关键决策中应辅助而非取代人类，须通过防护栏明确自动化权限与人工监督边界。
IEEE SpectrumAI 评分4141 IEEE 发布 2030 技术大趋势报告：预测将改变人类生活的突破性技术
IEEE 发布的《2030 技术大趋势报告》汇总全球 166 位专家意见，指出 AI 已深度渗透能源、健康、太空与具身智能（physical AI）等五大领域并作为通用基础设施驱动变革。报告将个性化医疗列为对人类影响最大的技术（评分 4.93/5），预计两年内基因工程将进入治疗领域，而人机交互落地周期最短（2-3 年）。专家同时警告算力设施与能源缺口将制约 AI 扩展，电网与劳动力亟需重塑。
IEEE SpectrumAI 评分3535 机器人专家的一天：Hello Robot 联合创始人 Charlie Kemp
Hello Robot 联合创始人兼 CTO Charlie Kemp 分享了他的研发经历，致力于通过 Stretch 等移动操作机器人协助老年人和行动障碍人士实现生活独立。他指出网络演示视频与机器人在现实世界中的实际效能存在巨大差距，强调构建实用机器人必须深入真实环境，并依赖机器人专家与作业治疗等特定应用领域专家的紧密协作。
IEEE SpectrumAI 评分3131 Barbara Mazzolai 倡导开辟“可持续机器人学”新研究领域
意大利技术研究院机器人学副主任 Barbara Mazzolai 倡导开辟“可持续机器人学”（sustainability robotics）新研究领域，主张将可持续性作为机器人设计的核心以减少技术足迹。她在 7 月发表于《Nature Machine Intelligence》的宣言中提出全新设计方法，旨在改善自然、人类与技术的关系。此前，她曾主导开发受章鱼、植物根系和种子启发的软体机器人。
IEEE SpectrumAI 评分3030 重新审视 AI 时代的机器人安全
随着物理 AI 发展，机器人的安全威胁正从传统软硬件故障转向对感知、决策与执行的对抗性操纵，涵盖模型训练、系统架构与运行时感知三层攻击面。研究表明，BadVLA 与成功率达 97% 的 GoBA 可隐蔽篡改运动轨迹，UniPwn 等漏洞链能横向渗透系统夺取控制权，而 VLAttack 等视觉对抗补丁更可将任务成功率降至零。