AINews：AI 智能体反驳多语义性，大幅提升模型可解释性与对齐
Goodfire 的 Nick Cammarata 撰文提出“神经网络本身已足够干净”，指出多语义性与特征叠加现象经 AI 智能体深入分析后被逐一破解，大幅改善了模型可解释性与对齐。同日 Meta 发布多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，拥有 816B 总参数与 42B 激活参数，支持 1M 上下文，以 39 分位列 Artificial Analysis 美国开放权重模型榜首。
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SolidotAI 评分5757 微软基于 Qwen3.5-9B 推出决策模型 Microsoft-Decision-1
微软在阿里巴巴开放权重模型 Qwen3.5-9B 基础上推出了决策模型 Microsoft-Decision-1，用于减少模型幻觉并适应商业应用场景。官方表示未来将用自研及 OpenAI 模型替代 Qwen，该模型在 36 项基准测试中准确率达到 83.5% 位列第一，且文本分类成本不足 OpenAI GPT-6 Sol 的 1/20。
The DecoderAI 评分7373 微软推出 Decision-1 决策模型
微软发布基于 Qwen3.5-9B 的决策模型 Decision-1，专用于分类、评估和路由决策，并可用于引导和控制 AI 智能体。官方数据显示该模型在 36 项基准测试中达到 83.5% 准确率与 85 ms 延迟，速度为 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
The DecoderAI 评分7272 微软发布面向语音智能体的新转写与文本转语音模型
微软 AI 发布实时转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 与两款文本转语音模型 MAI-Voice-2.1 及 Flash 版本。MAI-Transcribe-2-Streaming 支持 60 种语言，首批局部结果输出延迟略高于 100 毫秒，年底前推广价为每小时音频 $0.54。
Microsoft ResearchAI 评分5959 微软在 Nature 发表小分子逆合成模型 RetroChimera 并开源权重
微软研究团队在 Nature 发表小分子逆合成模型 RetroChimera，并基于 MIT 协议在 GitHub 和 Microsoft Foundry 开源了代码与权重。
Microsoft ResearchAI 评分5252 微软开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重和代码已在 Hugging Face 按 Apache 2.0 协议开源。
Microsoft ResearchAI 评分4343 扩大 Skala 可用性加速迈向预测性 DFT
微软研究院推出深度学习 DFT 泛函 Skala-1.1，训练数据量增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中有 32 项排名第一。该模型在保持 meta-GGA 级别计算效率的同时，精度超越主流全局杂化泛函；目前 Skala 已上线 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。