Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分43
扩大 Skala 可用性加速迈向预测性 DFT
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
微软研究院推出深度学习 DFT 泛函 Skala-1.1，训练数据量增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中有 32 项排名第一。该模型在保持 meta-GGA 级别计算效率的同时，精度超越主流全局杂化泛函；目前 Skala 已上线 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。
来源：Microsoft Research · microsoft.com