AINews：AI 智能体反驳多语义性，大幅提升模型可解释性与对齐

Goodfire 的 Nick Cammarata 撰文提出“神经网络本身已足够干净”，指出多语义性与特征叠加现象经 AI 智能体深入分析后被逐一破解，大幅改善了模型可解释性与对齐。同日 Meta 发布多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，拥有 816B 总参数与 42B 激活参数，支持 1M 上下文，以 39 分位列 Artificial Analysis 美国开放权重模型榜首。