当智能近乎免费：UC Berkeley 展望面向、属于且由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 研究团队发文探讨推理成本大幅下降对数据系统带来的重塑，系统提出面向智能体、属于智能体以及由智能体构建的三大方向。随着智能体成为主要负载，数据系统需要优化高频推测性查询并引入多属性结构化记忆以支撑智能体协作，同时探索利用智能体针对特定工作负载直接端到端合成专用数据系统。
推荐理由：文章梳理了推理成本趋近于零时数据系统架构面临的三重演变，为设计多智能体底层状态与存储基础设施提供了系统性的思考框架。