研究提出条件IQP玻恩机经典训练方法

2026年11月5日，arXiv quant-ph发布研究，提出一种将条件编码在输入态的条件IQP玻恩机，通过共享单个IQP酉算子实现了高效的经典训练。实验结果显示，在16量子比特Curie-Weiss自旋模型中，该方法的平均总变差距离比对角条件化低6倍，表现能够媲美参数量为其7倍的经典生成模型。此外，该方法还成功完成了最高2048量子比特条件模型的经典训练，进一步拓展了量子模型的条件生成能力。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。