条件 IQP 玻恩机的经典训练

研究提出一种将条件编码在输入态的条件 IQP 玻恩机，通过共享单个 IQP 酉算子实现了高效的经典训练。在 16 量子比特 Curie-Weiss 自旋模型中，其平均总变差距离比对角条件化低 6 倍，媲美参数量达 7 倍的经典生成模型。该方法还成功经典训练了最高 2048 量子比特的条件模型，拓展了量子模型的条件生成能力。