跳到正文
原文
Together AI Blog·· 2026-02-06精选AI 评分66

Together AI 探究大模型在无明确提示词时的固有生成行为

What do LLMs think when you don't tell them what to think about?

AI 导读

Together AI 研究发现,在移除对话模板和具体指令的近无约束生成条件下,各大语言模型会展现出截然不同的知识先验与语义偏好。其中 GPT-OSS 输出中编程与数学占比超 50% 且深度更高,Llama 偏向文学叙事,DeepSeek 产生宗教内容比例较高,Qwen 则频繁生成考试选择题。研究还指出无约束下的退化文本具有明显结构特征,甚至暴露出潜在的个人隐私泄露风险。

推荐理由

研究通过移除提示词约束揭示了各模型家族固有的主题偏好与退化模式,为模型行为审计和隐私泄漏检测提供了新视角。

来源:Together AI Blog · together.ai