从 DeepSeek V3 到 V3.2：架构、稀疏注意力和强化学习技术解析

Sebastian Raschka 梳理了 DeepSeek 从 V3 到 V3.2 的技术演进路径与训练细节。V3.2 在原有 MLA 架构基础上引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），将注意力计算复杂度降至线性，并结合 DeepSeekMath V2 的自验证与自精炼机制提升推理能力。