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“权重空间编程”研究展示大语言模型可直接读写神经网络权重
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
研究提出“权重空间编程”方法，展示前沿大语言模型能够直接读取和修改神经网络的权重张量，无需编写代码运行梯度下降或传统训练循环。实验中模型成功实现了从零编写小型网络权重、修复控制策略，以及通过极低比例权重编辑抑制特定推理循环错误。但社区复现和评测也指出该方法目前多依赖特定结构或消除病态解码，向复杂任务的泛化能力仍有待检验。
来源：Latent Space · latent.space