Reflection AI 发布开放权重模型 Beam

Reflection AI 正式推出首个前沿开放权重模型 Beam，采用纯文本 MoE 架构，拥有 501B 总参数与 23B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口。该模型在 23.8 兆 token 上预训练完成，官方宣称其在推理与编码任务上的表现可比肩主流开源模型，同时将推理计算量降低 3 至 4 倍。公司计划在本月内公开 Beam 的权重和完整技术细节。