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原文
Ahead of AI· Sebastian Raschka, PhD·· 2026-03-22AI 评分62

现代大语言模型注意力变体图解指南:从 GQA、MLA 到混合注意力架构

A Visual Guide to Attention Variants in Modern LLMs

AI 导读

Sebastian Raschka 发布现代大语言模型注意力机制图解指南,系统盘点并对比了近年主流开源模型采用的核心架构演进。文章详细拆解了多头注意力(MHA)、分组查询注意力(GQA)、多头潜在注意力(MLA)、滑动窗口注意力(SWA)及 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)在 KV cache 占用与建模能力上的权衡。

来源:Ahead of AI · magazine.sebastianraschka.com