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原文
Ahead of AI· Sebastian Raschka, PhD·· 2026-02-25AI 评分67

Sebastian Raschka 盘点 2026 年初 10 款开源权重 LLM 架构演进

A Dream of Spring for Open-Weight LLMs: 10 Architectures from Jan-Feb 2026

AI 导读

Sebastian Raschka 盘点了 2026 年 1 至 2 月发布的十余款开源权重模型架构,重点剖析了混合注意力、专家混合与多 Token 预测等设计差异。分析涵盖 Kimi K2.5、GLM-5、Qwen3.5 等模型对 MLA、Gated DeltaNet 和稀疏注意力的应用演进。文章指出开源模型在模型性能之外,正加速转向针对长上下文与推理吞吐的架构效率优化。

来源:Ahead of AI · magazine.sebastianraschka.com