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海马云布局AI垂直生产力系统RunningHub
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AI 综述
海马云提出AI下一程的核心壁垒在于垂直生产力系统，并通过旗下RunningHub整合算力调度、Harness与场景化模型。在算力与调度层面，海马云通过“渲推一体”调度技术，使GPU算力利用率较行业常见水平高出70%，月Token消耗量已达9万亿。在模型与应用层面，平台推出了H3 Lightning等RH系列垂直模型，并深度整合Blender等工具链，旨在实现工业级的确定性交付。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 19:13
海马云旗下RunningHub整合算力调度与垂直模型，月Token消耗量达9万亿。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 量子位海马云：模型谁都买得到，拉开差距的是AI生产力系统
海马云指出 AI 下一程的核心壁垒在于垂直生产力系统，并通过旗下 RunningHub 整合算力调度、Harness 与场景化模型。其通过“渲推一体”调度使 GPU 算力利用率高出行业常见水平 70%，月 Token 消耗量达 9 万亿。平台还推出 H3 Lightning 等 RH 系列垂直模型并深度整合 Blender 等工具链，以实现工业级确定性交付。
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