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研究团队提出面向智能体市场的抗女巫声誉系统Anduin
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AI 综述
2026年11月5日，研究团队在arXiv发布成果，针对无许可链上市场提出智能体抗女巫攻击声誉系统Anduin。该系统主要通过链上支付历史与买家信任网络路径来计算服务商评分，设计了最大流评分算法及两种松弛算法。研究基于跨16条区块链、157天内6600万笔交易（涉及资金610万美元）进行建模。对813位买家的模拟结果显示，操纵评分需耗费买家总支出的20%，其抗操纵难度约为标准协同过滤规则的23倍。
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最新进展11月5日 13:00
研究团队发布智能体抗女巫声誉系统Anduin，模拟显示其抗操纵难度达协同过滤的23倍。报道时间线
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11月5日
- arXiv cs.AIAnduin：面向智能体市场的抗女巫攻击声誉系统
针对无许可链上市场，研究提出智能体抗女巫攻击声誉系统 Anduin，通过链上支付历史与买家信任网络路径计算服务商评分。系统包含最大流评分及两种松弛算法，基于跨 16 条区块链、157 天内 66M 笔交易（$6.1M）建模。对 813 位买家的模拟显示，操纵评分需耗费买家总支出的 20%，抗操纵难度约为标准协同过滤规则的 23x。
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