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研究显示主流多模态模型对特定英语口音存在评分偏见
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AI 综述
2026年11月5日，一项针对多模态模型的研究显示，Google的Gemini 2.5系列、OpenAI的GPT-Audio 1.5以及Qwen 3 Omni对不同英语口音存在显著的评估偏见。测试表明，在演讲内容完全一致的情况下，模型普遍将美式和英式口音评为最高分，印度口音居中，中国和尼日利亚口音评分最低。研究人员指出，相关模型虽能准确转录带口音的语音内容，但在评分时会以“含糊不清”等理由压低非美英口音的分数，表现出基于口音的隐性等级观念。
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最新进展11月5日 17:00
研究显示主流多模态语音模型存在口音偏见，中国与尼日利亚口音评分最低。报道时间线
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11月5日
- Solidot研究显示 Google 与 OpenAI 等多模态模型对特定英语口音存在评估偏见
一项针对多模态模型的研究显示，Google 的 Gemini 2.5 系列、OpenAI 的 GPT-Audio 1.5 以及 Qwen 3 Omni 对不同英语口音存在显著评分偏见。在演讲内容完全相同的情况下，模型普遍将美英口音评为最高分，印度口音居中，中国和尼日利亚口音评分最低。研究人员指出，模型虽然能够准确转录带口音的语音，但在评分时却以含糊不清等理由压低分数，表现出基于口音的隐性等级观念。
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