朱兰团队构建绝经激素治疗反应预测机器学习模型

2026年11月4日，科学网报道，朱兰团队联合武汉华大生命科学研究院在《Nature Medicine》发表最新成果，揭示了菌群对绝经激素治疗疗效的关键作用。该研究追踪了全国14个中心的356名围绝经期女性，发现治疗前肠道与阴道菌群的分型显著影响血清雌二醇升高及症状改善。基于上述发现，团队构建出能够高精度预测治疗4周后能否快速缓解的机器学习模型，其表现显著优于传统临床模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。