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高阶Hölder平滑与一致凸优化紧确复杂度下界获证

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AI 综述

2026年11月5日,arXiv stat.ML发布了一项关于优化理论的新研究。该研究聚焦于高阶Hölder平滑与一致凸优化问题,重点分析了平滑阶数与一致凸阶数匹配(即满足 $q = p + \nu$)的特定情形。研究在这一匹配设定下给出了紧确的复杂度下界,明确了该类条件下的计算复杂度极限。目前该成果已在arXiv公开。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv stat.ML
    高阶 Hölder 平滑与一致凸阶数匹配下的紧确下界

    新研究针对高阶 Hölder 平滑与一致凸优化问题,在二者阶数匹配($q = p + \nu$)的情形下给出了紧确复杂度下界。

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