Ronald Katende撤回插值学习系统泛化稳定性论文

1. 13:00
   arXiv stat.ML

   插值学习系统泛化能力的函数空间稳定性边界

   该论文已被作者 Ronald Katende 撤回，原因是 Theorem 5.2 未能从引用的良性过拟合设定中建立定量相邻数据集不稳定性，导致所谓的必要性方向与稳定性边界缺乏完整证明。论文原计划通过将训练建模为函数空间轨迹并提出稳定性证书，以界定算法稳定性解释插值学习系统泛化表现的适用范围。

当前热度 6·可比范围峰值 10（11月2日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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