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研究团队提出自主跨模态搜索Agent ModalSearcher
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AI 综述
2026年11月5日，arXiv cs.AI发布论文，提出了名为ModalSearcher的自主跨模态搜索机制。该机制旨在使AI智能体能够在直接推理、文本搜索、图文互搜以及以图搜图等多种模式间灵活切换，并实现多跳引入视觉证据。此外，该研究通过ModalSearch-Pipeline生成多模态数据，并在真实Web环境中结合监督微调与强化学习对模型进行了训练。
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最新进展11月5日 13:00
研究团队发布ModalSearcher，支持智能体多模态切换搜索并融入视觉证据。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIModalSearcher：将视觉证据融入自主跨模态深度搜索
ModalSearcher 提出了一种自主跨模态搜索机制，使 AI 智能体能在直接推理、文本搜索、图文互搜及以图搜图间灵活切换并多跳引入视觉证据。该研究通过 ModalSearch-Pipeline 生成多模态数据，并在真实 Web 环境中结合监督微调与强化学习训练模型。
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