研究人员探索利用逆博弈论实现AI智能体安全对齐

2026年11月，AI安全研究人员正在探索利用“逆博弈论”（机制设计）构建激励结构，使遵守人类规则成为大模型和AI智能体最理性的选择。该方法不再依赖完全解析模型的内部运作机制，具体路径包括通过跨模型预测校验来防范模型故意隐瞒能力的“装笨”（sandbagging）行为，以及让不同智能体分饰求解者与审计者角色进行博弈与监督。不过，该方案在实际应用中仍面临诸多挑战，包括模型表现可能不符合理性预期、智能体之间可能相互串通，以及在商业市场竞争环境下规则机制难以协调等现实问题。

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