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中山大学与清华团队研发基于智能手机的上睑下垂数字标尺DRP
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AI 综述
中山大学中山眼科中心与清华大学团队研发出一套基于智能手机的上睑下垂数字标尺（DRP）。该系统仅凭一段约10秒的手机视频和三维重建技术，即可自动量化眼部关键生理指标。多中心前瞻性测试结果显示，DRP在测量MRD1与提上睑肌肌力时的平均绝对误差分别为0.52毫米和0.95毫米，诊断AUC分别达到0.97与0.98，整体性能优于传统的二维图像深度学习模型。
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最新进展11月4日 09:56
中山大学与清华团队研发出基于智能手机的上睑下垂数字标尺DRP，多中心测试AUC达0.97以上。报道时间线
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11月4日
- 科学网中山大学与清华团队研发基于智能手机的上睑下垂数字标尺 DRP
中山大学中山眼科中心与清华大学团队研发出一套基于智能手机的上睑下垂数字标尺（DRP），仅凭一段约 10 秒的手机视频和三维重建技术即可自动量化眼部关键生理指标。多中心前瞻性测试显示，DRP 测量 MRD1 与提上睑肌肌力的平均绝对误差分别为 0.52 毫米和 0.95 毫米，诊断 AUC 分别达 0.97 与 0.98，性能优于传统二维图像深度学习模型。
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