研究探讨利用AI生成代理变量进行回归估计的方法

2026年11月5日，arXiv stat.ML 发布的一项研究探讨了含大量生成控制变量的线性回归分析方法。针对控制内生性的变量属于潜在变量的应用场景，该研究证明，利用不同 AI/ML 方法生成足够丰富的代理控制变量，在无需验证数据的前提下即可实现对目标参数的一致估计。同时，研究对比了直接纳入全部代理变量、提取因子控制、工具变量估计及非线性变体等不同方案，推导了各方法的隐式估计目标与适用条件，并给出了具体实践建议。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。