面向稳健长期 AI 智能体：ReScopeBench 评测动态演化环境中的经验生命周期

研究团队推出评测基准 ReScopeBench，涵盖 18 个交互式环境，用于评估长期 AI 智能体在动态演化环境中的经验生命周期。该基准区分环境组织的结构经验与决策约束的规则经验，并在 20 个模型上测试智能体在静默环境变化下的经验复用与修正能力。结果显示保留经验能提升表现，但智能体难以保持经验即时更新，且即使正确记录经验也未必能完成任务。