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原文
arXiv cs.AI· Animesh Agarwal, Meysam Ghaffari, Nina Fatehi, Anushka Swarup, Carlos Morato·· 11 天前AI 评分32

从评分到安全集合:面向药物推荐的精确安全约束解码

From Scores to Safe Sets: Exact Safety--Constrained Decoding for Medication Recommendation

AI 导读

针对药物推荐中的药物相互作用(DDI)约束,研究者提出利用混合整数线性规划进行精确全局解码,直接联合选择最高分且符合安全约束的药物集合。在 MIMIC-III 数据集及 FLAME 冻结模型评分测试中,该方法在严格 DDI 约束下测试集 Jaccard 相似度比最强局部修复基线高出 +0.0064,能保留更多真阳性并有效减少假阳性药物。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org