StateTape：面向长程代码 AI 智能体的动作条件证据生命周期建模

针对长程代码 AI 智能体上下文膨胀与代码修改导致记录失效的问题，研究人员提出了 StateTape 框架，依代码库实际变动重写智能体上下文。该框架将代码库建模为符号级代码图，结合标记磁带与小型管理器模型清理失效记录，并提出了 TraceBench 基准。在 6 个代码智能体与 3 个高频编辑基准的实验中，StateTape 以极低开销显著提升了解决率。