StoBasket：面向边际贡献的升级销售与交叉销售联合优化

研究者提出了联合随机购物车编辑框架 StoBasket，首次将零售推荐中的升级销售与交叉销售响应进行耦合，通过预期增量边际贡献来协同选择替换与新增推荐。在 5 个公开数据集的仿真测试中，该方法捕获了默认定价设置下 0.5% 以内、甚至真实响应超出模型族时 0.7% 以内的可获得利润，并在 Instacart 上带来 10.2% 的可获得利润提升。