SurvICL：用于上下文内心衰与生存分析的基础模型

研究人员推出用于上下文内生存分析的表格基础模型 SurvICL，可在无需微调的情况下直接预测生存曲线。该模型在基于新型比例优势先验生成的纯合成数据集上通过分位数回归损失预训练。在包含 103 个数据集的基准测试中，SurvICL 在 63 个保留数据集上的综合 Brier 得分两两对比胜率达 82.9%，击败了 20 个基线模型并首次超越经典的 Cox 模型。