面向长程智能体任务的 Consistent Plan-Act（ConPAct）

针对规划器与执行器分离导致的协调失败问题，研究团队提出面向长程智能体任务的 ConPAct（Consistent Plan-Act）框架。该方法通过检测并向双方反馈状态矛盾以构建一致状态解释，并在精选交互数据上微调 AI 智能体以强化协作。实验显示，在 MiniGrid 中分别以 GPT-5.6-sol 和 terra 担任规划器与执行器时，任务成功率从 38.6% 提升至 54.4%。