arXiv cs.LG· Isabel Dahlgren, Giovanni Luca Marchetti, Kathl\'en Kohn·· 6 天前AI 评分27
多项式残差网络具有泛型可识别性
Polynomial Residual Networks are Generically Identifiable
AI 导读
研究人员证明了带有多项式激活函数和偏置项的常数宽度残差网络（ResNet）具有泛型可识别性。当激活函数的多项式次数不低于 5 时，泛型参数对应的纤维为单元素集；次数不低于 3 且无线性项时纤维由偏置平移与实单位根缩放确定。该方法同样适用于无偏置网络，并导出了奇点学习理论中 ResNet 参数化临界点的必要条件。
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