Google 提出基于强化学习的量子纠错控制框架

Google Quantum AI 团队在 Nature 发表研究，利用强化学习智能体根据量子纠错检测信号动态调节数千个控制参数，在计算过程中实时抵消硬件漂移。在 Willow 超导处理器上的实验表明，该方法将纠错码逻辑稳定性提升 3.5 倍，并在专家校准基础上使逻辑错误率额外降低 20%。数值模拟同时证实，所需训练轮数不随量子比特规模增大而增加，具备扩展到大规模量子系统的潜力。