OpenAI 的 Ted Sanders 分享 GPT 模型选型经验法则与命名逻辑

OpenAI 的 Ted Sanders 解释了公司模型命名逻辑并分享选型经验法则，指出模型性能是多维度的，不能简化为单一智商分数。尽管模型大小是决定性能差异的主因，但架构和训练数据更新可让较小模型反超旧版大模型。在具体选型上，他建议只看重质量选 Astra，轻度价格敏感选 Sol，高度价格敏感则选 Terra 或 Luna。