arXiv stat.ML· Qi Xu, Zhigang Hua, Zijie Lei, Yan Xie, Jizhe Zhang, Lynn Lu, Delun Du, Sha Hua, Ren Mao, Ke Pan, Haomin Yu, Sandeep Pandey, Luke Simon·· 2 小时前AI 评分31
走向基于单次推理的高效全页重排
Towards Efficient Whole Page Ranking with One-Pass Inference
AI 导读
研究提出前缀感知框架 Multi-Item Scoring (MIS)，通过单次计算可复用表征与轻量打分实现高效全页重排。在 KuaiRand-1K 和 RL4RS 上，MIS 达到接近自回归基准的生成质量，CPU 解码速度分别提升 4.07x 和 3.54x。大型社交视频平台实测显示，该方法使观看时长提升 0.058%，并将排序服务 CPU 消耗降低 9.73%。
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