arXiv stat.ML· Siming Liang, Peter Jan van Leeuwen, Hristo G. Chipilski, Zezhong Zhang, Feng Bao, Guannan Zhang·· 8 天前AI 评分28
协方差感知集合得分滤波（CI-EnSF）：将局部协方差几何嵌入得分输运
Covariance-Informed Ensemble Score Filtering: Embedding Localized Covariance Geometry into Score-Based Transport
AI 导读
研究提出协方差感知集合得分滤波（CI-EnSF），将局部预报误差协方差几何直接嵌入前向扩散与反向输运，解决了现有 EnSF 难以向未观测状态分量传递观测信息的问题。在 Lorenz-96 和 SQG 动力学实验中，面对强非线性观测与气候态初始化，CI-EnSF 相比 LETKF 等高斯集合基准展现出更低的分析误差和更强的循环鲁棒性。
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