arXiv cs.LG· Rajshekhar Rakshit, Devgokul B. V, Rakshitha Kalkura, Gopalakrishnan Srinivasan·· 11 天前AI 评分33
用于视觉任务的脉冲感知梯度混合精度脉冲神经网络量化方法
Spike-Aware Gradient-Based Mixed-Precision Quantization of Spiking Neural Networks for Vision Applications
AI 导读
研究人员提出了一种面向脉冲神经网络（SNN）的脉冲感知基于梯度的混合精度量化框架，利用一阶梯度自适应分配位宽，无需昂贵的高阶 Hessian 计算。在 ImageNet 上的 ResNet-34 评测中，该方法在 4.78x 压缩下达到 73.30% 准确率，效果匹敌 HAWQ-V2 的同时将内存开销降低 2.31x，位分配运行时间缩短 100x。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org