一张卫星图像包含多少独立样本？空间相关数据的泛化界

研究证明对于空间相关范围为 r 个像素的 n×n 卫星图像，机器学习分类器的有效样本量为 Θ(n²/r²) 而非 n²，并推导出紧确的有限样本泛化界。该结论为空间交叉验证提供了理论支持，指出随机留出法会将置信区间宽度低估达 r 倍；相关理论已在合成数据及 Landsat 8、Sentinel-2、Sentinel-1 卫星图像上完成验证。