arXiv cs.AI· Hongji Pu, Yilun Zhao, Wenpeng Yin·· 29 天前AI 评分41
PAPER2LLM++：基于研究论文实现大语言模型持续自我进化
PAPER2LLM++: Continual Self-Evolution of LLMs from Research Papers
AI 导读
研究人员提出 PAPER2LLM++ 框架，将学术文献作为持续的证据与监督流，使大语言模型能基于最新研究成果实现自我进化。该框架从论文中提取缺陷证据并测试当前模型，利用 try-evaluate-commit 流程仅在不损害通用能力与历史改进时应用更新。实验表明，模型可循序整合针对自身缺陷的改进并保留先前成果。
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