arXiv stat.ML· Taeyoung Kim, Jineon Baek, Joonkyung Lee, Hongseok Yang·· 8 天前AI 评分36
面向 Graphon 变分问题的隐式神经表征
Implicit Neural Representations for Variational Problems on Graphons
AI 导读
研究人员提出基于隐式神经网络的探索框架，通过梯度下降求解图极限（Graphon）的变分优化问题。该方法在广义 Turán 问题中无需人工干预即复现了已知最优解，并发现了未曾报道的极值候选结构。在 Erdős-Rényi 随机图大偏差问题中，其在三角形图上界区间超越了 Lubetzky 和 Zhao 的已知最佳构造。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org