面向医疗多智能体推理的元智能体监督与挑战感知知识招募方法

研究提出基于元智能体监督的挑战感知招募机制，通过外部 CHALLENGER 识别推理过程中的事实或专长缺口，动态触发针对性检索或专科专家招募。在包含 862 道题的 MEDAGENTSBENCH 困难子集上，该方法在 9 个数据集中 8 个实现准确率提升，并使 GPT-4.1-mini 在 MedQA 上的准确率从 46% 提升至 54%。