arXiv stat.ML· Wonjae Lee, Jiuk Jang, Hyungbin Park·· 19 天前AI 评分26
随机沃尔泰拉方程的 Wong-Zakai 收敛性与 FNO 算子学习研究
Wong--Zakai Convergence and FNO Learning for Stochastic Volterra Equations
AI 导读
研究针对描述具记忆随机系统的随机沃尔泰拉积分方程（SVIE），确立了布朗运动分段线性逼近下的 Wong-Zakai 收敛定理。该理论为使用镜像填充傅里叶神经算子（FNO）学习从初始条件及驱动噪声到解轨迹的解算子奠定了基础。数值实验表明该方法具备高预测精度，能泛化至比训练时更精细的时间网格，并评估了填充对计算成本的影响。
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