从对数几率到 Shapley 值：加权朴素贝叶斯分类器的解释几何学

新研究针对加权朴素贝叶斯分类器构建解释空间，提出了基于对数几率（log-odds）的判别式重构方法。该表征所诱导的距离与解析 Shapley 值向量间的 $\ell_1$ 距离完全一致，为模型的几何结构提供了形式化解释。此外，研究还通过 $k$ 近邻分类器实证对比了基于这些表征派生的多种监督距离。