南信大团队探索高分辨率气象资料同化新方案

南京信息工程大学邹晓蕾团队提出高分辨率气象资料同化新方案，重点探讨了卫星观测与气象深度学习的融合路径。研究建议建立AI物理参数化模型并引入四维变分资料同化（4D-Var）系统，以应对数千米至数百米分辨率下的动力与物理约束瓶颈。该思路推动资料同化与AI双向赋能，旨在进一步提升热带气旋等复杂天气系统的预报能力。