四川农业大学在农产品多组分农药残留精准识别领域取得新进展

四川农业大学团队提出晶格畸变与机器学习协同新策略，成功实现对氯虫苯甲酰胺和多菌灵等复合农药残留的高灵敏同步识别。该平台融合支持向量机与随机森林算法解耦复杂农业基质干扰，在515个测试样本中分类准确率达0.98。团队还将其与手机App集成为便携式检测系统，在草莓、白菜、葡萄等实际果蔬中完成现场快速筛查验证。